一种地轮驱动式农家肥撒施机,属于农用机械领域。为了解决现有施肥过程中的问题,本实用新型提供一种通过农用车产生的牵引力为动力的地轮驱动式农家肥撒施机。通过牵引车带动施肥机地轮转动,经传动机构、离合器以及减速器等机构,使车厢式肥料箱底部的输肥链缓缓的向后移动,同时带动车上的肥料由前向后移动,喂给拨肥部件进行撒布。拨肥部件主要是由高速旋转的拨肥辊构成,其动力是由另一侧的地轮经传动机构、离合器、中间轴增速后传递到拨肥辊,拨肥辊上的拨齿将输肥链输送的肥料击碎并抛撒到地面上。本实用新型不需要外界输入的动力,工作幅度宽,可兼做农用拖车使用,提高机器的利用率。普通的农用拖拉机均可以作为牵引机车。
常用的农家肥,主要是指人粪尿、厩肥、堆肥、沤肥、饼肥、草木灰、石灰、老墙泥等。这些农家肥主要特点是:(1)数量巨大。它在农业生产上起着重要的作用,它的来源广泛,可以就地取材,降低农业生产成本。(2)养分。主要为有机态、如氮素呈蛋白质状态存在,磷素呈植酸、核蛋白和卵磷脂状态存在;有机养分绝大多数不能直接被植物吸收利用,因此,农家肥中的肥效比无机肥料缓慢而时间持久。(3)一般含有较多的有机质。农家肥中的有机质在土壤中被微生物分解腐烂放出二氧化碳和生成有机酸,这样可增强植物二氧化碳营养,又可促使土壤难溶性养分的溶解。(4)能改良土壤。农家肥中的有机质在土壤中经过微生物的作用形成腐殖质,腐殖质能促进土壤团粒结构的形成,使土壤疏松,易于耕作。同时能改善土壤的通透性,有利于土壤微生物的活动,促进土壤养分的分解和结构,增强土壤的保水保肥能力。
在过去传统农业耕作中,禽畜粪便作为一种有机肥是广受农民欢迎的,可是,近几十年来,由于化肥工业的兴起导致以禽畜粪便为原料的有机肥却遭到无情的抛弃。最近几年,随着国家对环境以及对有机肥的重视。畜禽粪又重新回到了农业市场。畜禽粪污其实是重要的资源,是利用的问题。培肥地力,发展有机农业离不开有机肥,充分利用其制作有机肥还田,沼气发电等都可以以畜禽粪污为原料,而且这些都完全契合我国农业绿色发展的要求和发展方向。有机肥是养殖行业禽畜粪便有机还田,是绿色环保农牧业,是种养结合有机循环,是实现有机健康的保障。
随着我国经济改革的不断深入,促进了养殖业的蓬勃发展。然而养殖业所产生的大量排泄物却给环境卫生带来了很大的压力,长期堆制的畜禽粪便便滋生大量的苍蝇蚊虫,带着各种病菌到处传播,给养殖业安全及从业人员健康均带来严重的威胁。而另一方面,化肥在农业生产中的大量使用,虽然农产品产量有了很大的提高,但也带来诸如农产品品质下降、土壤板结、污染水源等问题,而要解决这些问题最根本的办法是增加土壤有机质。特别是入世后,对农产品的品质提出了更高的要求,这些都给有机肥创造了巨大的市场空间。 有机肥不仅提供了庄稼生长所需要的多种营养元素,而且增加了土壤中有机物的含量,改进了土壤的耕作结构。合理撒施有机肥还可以改善农业大气环境、水环境、生物环境。 针对不同的有机肥应采用不同的撒施设备,有机肥撒施机国外已经有了系列产品,可以对不同形式的有机肥进行撒施。而国内还是采用传统式的人力撒施,对有机肥撒施机的研究才刚开始。应用有机肥撒施机可以改善劳动者的工作环境,减轻有机肥撒施作业的劳动强度,提高撒施的均匀度,提高农民施用有机肥的积极性,施用有机肥是促进农业生态平衡和农业可持续发展战略的重要内容。
精准施肥作为精准农业的一个重要组成部分,是减少农业投入,提高 农产品质量,减少环境污染的有效途径。圆盘式变量施肥机作抛粪机厂家直供为处方图的具体实施机具,在整个变量施肥过程中起着关键作用。本文以圆盘式施肥机理论分析为指 导,对影响试验效果的主要参数进行了理论分析,主要包括:落肥口位置,落肥口大小,叶片倾角,圆盘转速及肥料自身特性;并在符合美国农业工程师学会 (ASAE)标准的试验抛粪机环境下,以我国常用的4种肥料为试验材料,针对影响试验效果的上述主要参数进行了室内静态模型的抛撒试验,指明了不同参数对施肥机 模型抛撒试验施肥效果的影响。
化学肥料的不合理施用导致土壤有机质含量下降,板结等一系列土壤问题。增施农家肥可有效改善土壤的理化性质,缓解化肥对土壤的破坏。但由于农家肥具有结块、含水率高、施肥量大的缺点,施肥过程中又存在装肥、运肥繁杂,作业强度大,人工撒施不均匀等问题,所以农家肥的施用受到很大的限制。农家肥施肥机械化可以很好的解决上述问题,但机械化施肥又存在着以下两方面问题:一是现有的农家肥抛撒机械多从国外引进,功能繁杂、价格昂贵,国内推广难度大;二是国内生产的农家肥抛撒机械以仿制为主,对农家肥抛撒机技术缺乏深入研究,施肥效果不理想。这些问题严重阻碍了农家肥的大面积使用。针对以上问题,研制了一种新型的农家肥抛撒机,该抛撒机为牵引式,由地轮驱动输肥、拖拉机动力输出轴驱动抛撒。为探究各试验因素对抛撒机抛撒性能的影响,以均匀度变异系数和撒肥幅宽为试验指标,进行了单因素和正交试验,进而得到各因素的主次顺序和较优参数组合。